Опубликовано: 22.09.2026 | Источник: CNews (новости)

5G-аналитика в дипломе: от статистики оператора до архитектуры системы

Аналитики МТС посчитали: в Астраханской области каждый третий смартфон в сети поддерживает 5G. Для региона это не абстрактная цифра из пресс-релиза, а сигнал, что абонентское оборудование уже опережает инфраструктуру и тарифные линейки. Для выпускника ИТ-направления здесь спрятана готовая тема ВКР — от системы сбора телеком-метрик до моделирования фрагмента сети с network slicing.

Почему это важно именно сейчас. Операторы публикуют агрегированную статистику по устройствам, а значит, у студента появляется легальный, публично подтверждённый источник исходных данных и обоснования актуальности. Не нужно выдумывать «рост нагрузки на 300%» — достаточно сослаться на тренд: парк 5G-устройств растёт быстрее, чем внедряются сервисы, которые этот потенциал используют. Это классическая инженерная задача: измерить, спроектировать, доказать метриками.

Три темы ВКР, которые вырастают из этой новости

Тема 1. Платформа аналитики проникновения 5G-устройств по регионам

Актуальность. Оператор уже ведёт такой учёт (Астраханская область — 1 устройство из 3), но внутренние отчёты закрыты. ВКР может воспроизвести методику на открытых и синтетических данных и предложить архитектуру хранилища, пригодную для регулярной пересборки витрин.

Цель: спроектировать и реализовать систему сбора, хранения и визуализации показателей распространения 5G-терминалов.

• проанализировать источники данных и требования к качеству (ISO/IEC 25010);
• обосновать выбор СУБД для аналитической нагрузки;
• реализовать ETL-пайплайн и витрину агрегатов;
• провести нагрузочное тестирование и оценить экономику внедрения.

Структура: Глава 1 — обзор телеком-аналитики и стандартов отчётности; Глава 2 — архитектура (C4-диаграммы, схема данных, API); Глава 3 — тестирование, метрики производительности, расчёт эффекта.

Тема 2. Прогнозирование трафика 5G в регионе методами машинного обучения

Актуальность. Если треть устройств уже поддерживает 5G, планировать ёмкость «на глаз» нельзя: рост доли терминалов переходит в рост трафика с лагом в 2–4 квартала. Прогнозная модель — прямой практический ответ на эту динамику.

Цель: построить и сравнить модели прогноза потребления трафика с оценкой ошибки.

• сформировать набор признаков (доля 5G-устройств, ARPU, плотность населения, сезонность);
• сравнить статистические и ML-подходы;
• оценить качество по MAE/MAPE и доверительным интервалам;
• оформить рекомендации по планированию ёмкости.

Структура: Глава 1 — теория временных рядов и телеком-прогнозирования; Глава 2 — подготовка данных, признаки, пайплайн обучения; Глава 3 — эксперименты, метрики, интерпретация результатов.

Тема 3. Моделирование фрагмента сети 5G NR с network slicing

Актуальность. Рост парка 5G-терминалов ставит вопрос: как распределять ресурсы между сценариями (eMBB, URLLC, mMTC). ВКР может показать, что даёт нарезка сети на конкретном городском фрагменте.

Цель: смоделировать участок сети и оценить показатели QoS при разных стратегиях нарезки.

• изучить 3GPP-профили трафика и требования к задержке;
• построить имитационную модель в NS-3 или OMNeT++;
• провести серию экспериментов с варьированием нагрузки;
• сравнить сценарии по пропускной способности и джиттеру.

Структура: Глава 1 — архитектура 5G NR, NSA/SA, slicing; Глава 2 — постановка эксперимента и модель; Глава 3 — результаты, графики, выводы по применимости.

Аналитическая глава: как обосновать выбор, а не перечислить технологии

Первая глава чаще всего проваливается в «обзор всего интернета». Спасает сравнительная таблица с критериями, привязанными к задаче. Ниже — заготовка, которую можно адаптировать под любую из трёх тем.

Каждый критерий подкрепляйте ссылкой на источник: официальную документацию, статью или результаты собственного замера. Фраза «я выбрал ClickHouse, потому что он быстрый» на защите разваливается за один вопрос комиссии.

Проектная часть: схемы, алгоритмы, интеграция

Что должно быть на схемах

• Контекстная диаграмма (C4, уровень 1): кто пользователь, какие внешние системы, где границы решения.
• Диаграмма компонентов: сборщик, брокер сообщений, хранилище, слой визуализации.
• Схема данных: факт-таблица событий и измерений, справочники регионов и моделей устройств.

Пример расчёта доли 5G-устройств

Такой запрос легко защитить: он воспроизводит логику операторской аналитики и даёт ту самую метрику «каждый третий».

SELECT
    region,
    countIf(is_5g_capable = 1) / count(*) AS share_5g,
    uniqExact(device_model)          AS models
FROM subscriber_events
WHERE event_date BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-03-25'
GROUP BY region
ORDER BY share_5g DESC;

Дальше добавляйте то, что отличает инженерную работу от учебной: ретраи при сбоях загрузки, идемпотентность вставок, контроль дублей, версионирование справочника моделей устройств.

Тестирование и метрики: где комиссия задаёт самые неудобные вопросы

Раздел «Тестирование» должен отвечать на три вопроса: что измеряли, чем измеряли, что получилось. Размытое «система работает стабильно» не принимается.

• Производительность: время отклика API на 95-м перцентиле, пропускная способность при заданной конкурентности (k6, JMeter).
• Надёжность: RTO и RPO, сценарий отказа узла, поведение при потере брокера сообщений.
• Качество требований: соответствие атрибутов ISO/IEC 25010 — производительность, надёжность, сопровождаемость.
• Наблюдаемость: трассировки и метрики через OpenTelemetry, дашборды Prometheus + Grafana.

Здесь же уместно вернуться к статье: рост парка 5G-устройств — это прогноз входной нагрузки. Покажите, как система выдержит удвоение объёма событий, а не только текущий объём.

Чему вы научитесь на такой работе

• переводить отраслевую новость в техническое требование с измеримым критерием;
• обосновывать стек через критерии, а не через личные предпочтения;
• проектировать пайплайн данных с контролем качества и повторяемостью;
• оформлять ТЗ и пояснительную записку по ГОСТ 34.602-89 без переизобретения структуры;
• защищать числовые результаты: графики, таблицы, доверительные интервалы.

FAQ по теме

Обязательно ли писать код для такой ВКР?

Для инженерных направлений — да, хотя бы прототип: скрипт загрузки, запросы к хранилищу, дашборд. Если код минимален, усильте работу за счёт имитационной модели и расчётов. Гуманитарные и экономические профили могут ограничиться методикой и оценкой эффекта.

Где брать тестовые данные о 5G-устройствах?

Три пути: открытые наборы телеком-метрик, генерация синтетических данных с реалистичным распределением, агрегированные показатели из публикаций операторов. Обязательно опишите методику генерации — это самостоятельный научный результат.

NS-3 или OMNeT++ для моделирования сети?

NS-3 ближе к академическому сообществу и лучше документирован по 5G-модулям. OMNeT++ удобнее для визуализации и сложной логики на C++. Выбор обосновывайте задачами: если нужен network slicing — проверьте наличие готовых модулей до начала работы.

Как оформлять диаграммы, чтобы их приняли?

Единый нотатор (UML или C4), подписи на русском, ссылка на рисунок в тексте, пояснение к каждому элементу. Диаграмма без описания считается иллюстрацией, а не результатом проектирования.

Источник: МТС: в Астраханской области доля 5G-смартфонов выросла до каждого третьего устройства (опубликовано 2026-03-25)